4月30日上午，我们特聘教授王湘红以“人工智能与行为实验——一些研究方向”为题为我们师生作了专题讲座。我们多名教师和硕博研究生参加了讲座。讲座由黄湛冰主持。

讲座中，王湘红教授深入剖析了人工智能（AI）对经济学研究的影响，尤其是AI与行为与实验经济学的融合研究。她系统阐述了AI技术在经济学研究中的创新应用，包括决策树、人工神经网络等机器学习方法如何优化实验设计、提升数据分析效率，并对比分析了AI与人类在决策模式、信任机制等方面的异同，表明AI决策与人类决策存在显著差异，进而探讨了AI与人类行为的交互影响。

与会老师和学生们积极参与讨论，提出了诸多饶有趣味的问题，引发了热烈的思想碰撞。在实验情景方面，关于是否借助AI进行设计或搜索工作成为了讨论焦点。当下，不少设计和搜索任务确实借助AI得以完成，AI能够快速处理大量信息，提供丰富的参考资料和设计思路。然而，真正具有创新性和独特性的成果，往往还是源自人类的设计与思考。人类凭借自身的想象力、创造力以及对生活的独特感悟，在面对复杂问题时，能突破常规思维，产生别具一格的创意，这是AI目前难以完全替代的。在特定应用场景中，人工智能展现出了强大的实力。以抢票和理财为例，AI在这些场景下的应用表现出高效且难以被人类超越的特点。在抢票时，AI可以凭借其快速的数据处理能力和精准的操作，在极短时间内完成大量的购票请求，相比之下，人类的手速和反应速度远远不及。在理财领域，AI能够通过对海量数据的分析和复杂算法的运用，实现令人惊讶的收益成果，如在短时间内达到高额收益率。但这也引发了人们的思考，如何在这些场景中合理规范AI的使用，以确保公平竞争和市场的稳定。对于AI生成的内容，其真实性评估又是一个重要问题。AI生成的内容虽然丰富多样，但 AI是基于大量数据和算法进行内容生成，可能会出现信息不准确或缺乏深度的情况。因此，最终结果必须经过人的判断和验证。人类具备批判性思维和价值判断能力，能够从多个角度审视AI生成的内容，辨别其真实性、合理性和价值，从而确保信息的可靠性和有效性。

对于AI生成的内容，其真实性评估是一个重要问题。AI生成的内容虽然丰富多样，但不能将其作为证明人类创造性的唯一依据。由于AI是基于大量数据和算法进行内容生成，可能会出现信息不准确或缺乏深度的情况。因此，最终结果必须经过人的判断和验证。人类具备批判性思维和价值判断能力，能够从多个角度审视AI生成的内容，辨别其真实性、合理性和价值，从而确保信息的可靠性和有效性。

此次报告广泛覆盖了人工智能（AI）在经济、行为实验、决策制定以及社会影响等领域的应用与局限。表明AI能显著提升劳动效率，优化健身方案，增强艺术创作，同时在教育、决策支持和科研方面展现出巨大潜力。然而，报告也指出了AI在处理复杂决策、道德判断以及深刻理解人性方面的不完美，暴露了数据偏差、职业转型等社会问题。尽管存在挑战，AI仍被视作提高社会福利、创造就业、推动经济发展的关键工具。此次报告精彩纷呈，不仅丰富了师生对经济学研究的认识，还拓展了现场受众的研究视野。

供稿人：蒲嘉馨